빠른 분광 분석을 통한 시선방향 대기보정 분석 툴인 FLAASH로 원격영상이미지 정보를 최적화 하십시요. FLAASH를 개발한 Spectral Sciences,Inc.는 미 공군연구소(Air Force Research Laboratory(AFRL)와 Spectral Information Technology Application Center(SITAC)과 공동연구를 수행하고 있는 광학 현상 연구의 선두주자입니다. 현대의 대기 복사 전달 모형을 접목하여, 미 공군연구소와 함께 1989년부터 MODTRAN 공동연구를 수행하였습니다. 정확성과 사용자편의성 FLAASH는 대기에 의한 차폐현상을 이전에 개발된 어떤 툴보다 우수하게 제거해 줍니다. Hyperspectral 센서로부터 측정한 근 적외선 파장을 이용하여 자료를 보정하며, 대기안의 수증기, 산소, 이산화탄소, 메탄 오존 및 기타 분자들에 의한 산란 현상을 이미지에서 보정합니다. 독창적인 알고리즘 운량, 안개와 같은 대기 상태를 고려한 독창적인 기술을 경험하십시요. FLAASH는 MODTRAN4와 대기복사전달 방정식 코드를 결합하여, 각 이미지로부터 솔루션을 구하여, 각 이미지 픽셀값을 독립적으로 보정합니다. 보정 작업은 다른 알고리즘에서 볼 수 있는 인공적인 오류를 최소화하여, 대기 중의 분광 패턴을 독창적으로 제거하여, 사용이 간편한 대기보정 툴을 이루고 있습니다. 대기보정 알고리즘에는 대기 복사의 산란 과정에 의한 인접 픽셀간의 복사가 혼합되는 효과도 고려하여, 보정합니다. |
